数据集概述
本数据集提供量子点三角形图数据，用于机器学习研究。量子点作为量子计算机的潜在量子比特，其阵列的大规模扩展面临挑战。数据集聚焦于通过控制参数实现目标电荷配置的子问题，包含实验与模拟数据及相关说明文档。
文件详解
- 文件名称: README.md：Markdown格式文档，说明数据集结构，指出data_structure.pdf含详细信息，qflow_triangles.zip包含所有数据文件及实验数据标签。
- 文件名称: qflow_triangles.zip：压缩文件，内含exp_data（实验数据）、sim_data（模拟数据及拟合参数、Gabor小波）及labels.csv（实验数据标签）。
- 文件名称: preview_suite.ipynb：Jupyter Notebook格式文件，含加载和可视化数据的代码。
- 文件名称: data_structure.pdf：PDF格式文档，提供数据集结构的详细信息。
适用场景
- 量子计算研究：用于分析量子点阵列控制参数与电荷配置的关系，优化量子比特系统的调谐过程。
- 机器学习应用：训练模型预测量子点系统的控制参数，解决大规模阵列手动调谐不可行的问题。
- 半导体物理分析：探究量子点在异质结构中的电子限制特性，支持量子器件设计与性能优化。
- 数据可视化研究：基于实验与模拟数据，开发量子点系统数据的有效可视化方法与工具。
