数据集概述
本数据集包含支持论文“Efficient parallelization of tensor network contractions for simulating quantum computation”的相关文件，核心为张量网络收缩并行化方案（index slicing）的实现与验证数据，涉及量子电路模拟的张量网络序列化文件、量子电路描述文件及说明文档，可用于量子计算经典模拟的算法优化研究。
文件详解
- JSON数据文件（221个）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含张量网络的核心结构信息，每个文件对应一个张量网络，主要字段有
nodes（张量节点列表，含data（张量数据，复数时拆分为real和imag）、edges（张量索引连接的边）、key（张量节点名称）等子字段）
- QSIM电路文件（5个）
- 文件格式：QSIM
- 示例名称：circuit_n53_m12_s0_e0_pABCDCDAB.qsim
- 内容说明：描述量子电路的结构与参数，用于张量网络模拟的基准测试
- 说明文档（1个）
- 文件名称：readme.md
- 文件格式：MD
- 内容说明：介绍张量网络文件的序列化格式及核心字段定义
数据来源
论文“Efficient parallelization of tensor network contractions for simulating quantum computation”
适用场景
- 量子计算经典模拟算法优化：验证张量网络收缩并行化方案（index slicing）的性能，分析其对量子电路模拟效率的提升效果
- 张量网络结构分析：研究量子计算相关张量网络的节点、边及数据组织方式，支持张量网络建模优化
- 量子电路模拟基准测试：基于QSIM电路文件，开展不同规模量子电路的经典模拟性能对比实验
- 量子信息科学工具开发：为量子计算模拟工具的张量网络模块设计提供数据参考与格式规范
