数据集概述
本数据集围绕量子增强认知AIoT技术展开，聚焦其在智能基础设施实时自适应决策中的应用，包含实验分析图表、文档及数据文件，为研究该技术在工业部署中的性能表现提供支持。
文件详解
该数据集包含十三个文件，存于同一目录下，具体说明如下：
- 图表文件（共十个，包含.png和.jpg格式）：
- 性能趋势类：如Storage_Level_Trend_Node01.png/jpg（节点01存储水平趋势）、Temp_vs_Energy_Efficiency.jpg（温度与能源效率关系）
- 性能对比类：如Decision_Latency_vs_QOptScore.png/jpg（决策延迟与量子优化得分对比）
- 分析结果类：如ROC analysis.png（ROC分析图）、Anomaly_Score_Distribution.png/jpg（异常得分分布）、Heatmap.png（热力图）、newplot.png（未命名分析图）
- 文档文件（共两个）：
- QUANTU~1.DOC：文档文件，可能包含研究方法或技术说明
- QUANTU~1.PDF：PDF文件，可能为研究报告或论文
- 数据文件（共一个）：
- QUANTU~1.CSV：CSV格式数据文件，包含字段如Timestamp（时间戳）、Node_ID（节点ID）、Energy_Load_kW（能源负载）、Quantum_Optimization_Score（量子优化得分）、Decision_Latency_ms（决策延迟）等
适用场景
- 智能基础设施研究：分析量子增强认知AIoT技术在实时决策中的性能表现
- 工业部署评估：评估该技术在能源管理、异常检测等场景的工业应用潜力
- 量子优化技术分析：研究量子优化得分对决策延迟、能源效率的影响
- 物联网节点性能监测：分析物联网节点存储水平、能源负载等指标的趋势变化
