联合循环发电厂数据集及预测

联合循环发电厂数据集及预测数据来源：互联网公开数据标签：联合循环发电厂,电力预测,环境数据,能源效率,温度,压力,湿度,真空,电力输出

数据概述：本数据集包含了联合循环发电厂9568小时内的平均环境参数读数，这些读数来自发电厂内的传感器。数据集中的变量包括温度(T)、环境压力(AP)、相对湿度(RH)、排气真空(V)和净小时电力输出(PE)。这些数据为预测联合循环发电厂的全负荷电力输出提供了基础。

数据用途概述：该数据集适用于电力预测、能源效率分析和发电厂运营优化等多种场景。研究人员可以利用此数据集来分析和预测发电厂的电力输出，从而优化发电厂的运营效率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解联合循环发电厂的工作原理及其效率提升方法。