联合循环发电厂性能数据集CombinedCyclePowerPlantPerformanceDataset-shashank52ez
数据来源：互联网公开数据
标签：发电厂，联合循环，性能数据，能源效率，数据集，时间序列，机器学习，环境科学
数据概述：该数据集记录了联合循环发电厂在不同环境条件下的性能数据，适用于能源效率分析和预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2014年。
地理范围：数据覆盖了多个联合循环发电厂，具体位置信息未详细提供，但数据涵盖了各种环境条件。
数据维度：数据集包括温度，大气压力，相对湿度，蒸汽流量，净效率等变量。这些变量反映了发电厂在不同环境条件下的运行状态和性能指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开研究资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源效率分析，发电厂性能预测，环境科学和机器学习等领域的应用，尤其在时间序列分析，回归模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于发电厂性能分析，能源效率评估等研究，如环境因素对发电效率的影响分析，性能预测模型的开发等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在性能优化，成本控制和环保策略制定方面。
决策支持：支持发电厂的性能预测和策略优化，帮助运营商优化运行参数，提升能源效率和降低运营成本。
教育和培训：作为能源科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索联合循环发电厂性能的规律与趋势，帮助用户实现性能预测，成本控制和环保优化等目标，提升发电厂的整体效率和可持续性。
