联合循环发电厂性能数据集Combined-CyclePowerPlantPerformanceDataset-prajwal2431
数据来源：互联网公开数据
标签：能源，电力，数据集，性能分析，机器学习，时间序列，工业自动化，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自联合循环发电厂的性能监测数据，记录了发电厂的运行参数和输出功率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2015年。
地理范围：数据覆盖了特定地区的联合循环发电厂，具体位置未公开。
数据维度：数据集包括环境温度，气压，相对湿度，汽轮机排气温度等运行参数，以及发电厂的输出功率。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于联合循环发电厂的公开监测记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源行业的性能分析，机器学习建模等领域的应用，特别是在发电效率优化，能耗预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于发电厂性能优化，能源效率提升等学术研究，如发电效率与运行参数的关系分析，能耗预测模型构建等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在发电厂运行优化，节能减排策略制定方面。
决策支持：支持发电厂的运行优化和能耗管理，帮助能源企业制定科学的发电计划和节能措施。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源系统的性能分析和优化方法。
此数据集特别适合用于探索联合循环发电厂的性能规律与优化潜力，帮助用户实现发电效率提升和能耗降低，为能源行业的可持续发展提供数据支持。
