联合循环发电厂运行数据预测数据集-2006-2011
数据来源：互联网公开数据
标签：发电厂,能源,电力,预测,环境,热力学,机器学习,工业,能源效率
数据概述：
本数据集包含了联合循环发电厂（CCPP，Combined Cycle Power Plant）在2006年至2011年间，以满负荷运行状态下收集的9568个数据点。数据集记录了每小时的平均环境变量，包括环境温度（T）、环境压力（AP）、相对湿度（RH）和排气真空（V），用于预测发电厂的每小时净电能输出（EP）。联合循环发电厂由燃气轮机（GT）、蒸汽轮机（ST）和余热回收蒸汽发生器组成。在CCPP中，电力由燃气轮机和蒸汽轮机产生，它们在一个循环中结合在一起，并将能量从一个涡轮传递到另一个涡轮。其中真空与蒸汽轮机相关，而其他三个环境变量影响燃气轮机的性能。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括电力生产预测、能源效率分析、热力学系统建模、以及机器学习模型的训练和评估。研究人员可以利用此数据研究环境因素对发电量的影响，开发更精确的发电量预测模型。工程师可以利用此数据优化发电厂的运行参数，提高能源利用效率。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解联合循环发电厂的运作原理，以及环境因素与发电量之间的关系。
