链家房产数据集2020-2022年北京二手房-lingyuxiong
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，二手房，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自链家网站的北京二手房交易数据，记录了2020年至2022年的二手房交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了北京市多个区域的二手房交易。
数据维度：数据集包括交易日期，房屋位置，建筑面积，户型，楼层，交易价格，成交周期，周边配套设施等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于链家官方网站，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，时间序列分析及机器学习等领域，特别在二手房价格预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如二手房价格波动分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在二手房价格预测，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产开发商和中介制定科学的定价和营销策略。
教育和培训：作为房地产管理和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索二手房市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测和市场趋势分析，优化房地产开发和营销策略。
