数据集概述
本数据集是关于聊天机器人对话相关需求规范文档工件的系统性文献综述及元模型提案的补充材料。内容涵盖文献综述过程中识别的文档工件类型、对话需求分析结果及提出的对话集成图元模型，为理解聊天机器人对话需求的文档方法提供支持。
文件详解
- 数据文件:
- Artifacts documentation for chatbots - Tertiary SLR-zenodo (2).xlsx: Excel格式文件，可能包含系统性文献综述中识别的42篇相关论文的文档工件数据，如UML图、原型、需求表等。
- 图表文件:
- Conversational integrated map - diagram.png: PNG格式图片，展示提出的对话集成图元模型的结构示意图。
- Conversational integrated map - prototype.png: PNG格式图片，呈现对话集成图元模型的原型设计。
- SLR Conducting.png: PNG格式图片，可能展示系统性文献综述的执行流程或方法步骤。
- 文档文件:
- Table - PICOC terms used in systematic review.pdf: PDF格式文档，列出系统性文献综述中使用的PICOC（人群、干预、比较、结果、背景）术语表。
- Graphic - Papers per year of publication.pdf: PDF格式文档，包含按发表年份统计的相关论文数量图表。
- Presence of conversational requirements in each chatbot artifact.pdf: PDF格式文档，呈现各聊天机器人文档工件中对话需求的存在情况分析。
适用场景
- 软件工程研究: 分析聊天机器人对话需求的文档方法与常用工件类型。
- 需求工程研究: 探究对话需求（如上下文依赖行为、错误处理等）在文档中的覆盖情况。
- 聊天机器人开发实践: 参考对话集成图元模型，优化对话需求的文档规范与管理流程。
- 文献计量分析: 研究聊天机器人需求工程领域的研究趋势与热点方向。
