Librosa音频特征提取数据集-训练集
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析，特征提取，Librosa，机器学习，声学特征，训练数据
数据概述：
本数据集包含了使用Librosa库从音频文件中提取的特征数据，并附带了训练集。Librosa是一个Python库，专门用于音频分析和音乐信息检索。数据集中包含了多种类型的特征，例如：MFCCs（梅尔频率倒谱系数）、谱图、色谱图、节奏特征、音高特征等，这些特征可以用于各种音频相关的任务，如语音识别、音乐分类、音频事件检测等。训练集包含原始音频数据和对应的特征数据，为训练和评估模型提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于音频分析、机器学习模型的训练与评估、声学特征研究等多种应用场景。研究人员可以使用该数据集来训练用于语音识别、音乐流派分类、情感分析等任务的机器学习模型。开发者可以利用该数据集探索Librosa库的各种特征提取方法，并进行参数调优。此外，该数据集也可用于教育目的，帮助学生理解音频特征提取的原理和应用。
