列车空气压缩机运行状态监测与故障预测数据集-2020年2月-8月-dhirajbembade
数据来源：互联网公开数据
标签：压缩机,故障预测,时间序列,传感器数据,工业设备,机器学习,异常检测,剩余寿命预测,列车,交通运输
数据概述：
本数据集旨在支持使用深度学习和机器学习方法对列车空气压缩机进行预测性维护、异常检测和剩余寿命（RUL）预测模型的开发。 数据集包含从2020年2月至8月期间，从列车压缩机上安装的多个模拟和数字传感器收集的多元时间序列数据。 数据包括15个信号，例如压力、电机电流、油温和进气阀的电信号。 压缩机系统运行事件（如时间行为和故障事件）的监测和记录，来自于传感器生成的记录。 数据由车载嵌入式设备以1Hz的频率记录。 数据集共包含15169480个数据点，描述了来自7个模拟传感器（1-7）和8个数字传感器（8-15）的15个特征：
TP2 (bar)：压缩机上的压力测量值。
TP3 (bar)：气动面板产生的压力测量值。
H1 (bar)：旋风分离器过滤器排放时产生的压降的压力测量值。
DV pressure (bar)：塔式空气干燥器排放时产生的压降的测量值；零读数表示压缩机正在负载下运行。
Reservoirs (bar)：储罐的下游压力测量值，应接近气动面板压力 (TP3)。
Motor Current (A)：三相电机一相的电流测量值；关闭时，其值接近0A；空载运行时为4A；负载运行时为7A；启动时为9A。
Oil Temperature (ºC)：压缩机上的油温测量值。
COMP：压缩机上的进气阀的电信号；当没有进气时，它处于活动状态，表明压缩机已关闭或在空载状态下运行。
DV electric：控制压缩机出口阀的电信号；当压缩机在负载下运行时，它处于活动状态，而当压缩机关闭或在空载状态下运行时，它处于非活动状态。
TOWERS：定义负责干燥空气的塔和负责排出从空气中去除的湿气的塔的电信号；当未激活时，表示塔一正在运行；当激活时，表示塔二正在运行。
MPG：负责通过在空气生产单元 (APU) 中的压力降至8.2 bar以下时激活进气阀来启动负载下压缩机的电信号；它激活 COMP 传感器，该传感器与 MPG 传感器具有相同的行为。
LPS：当压力降至7 bar以下时检测并激活的电信号。
Pressure Switch：检测空气干燥塔中排放的电信号。
Oil Level：检测压缩机上油位的电信号；当油位低于预期值时，它处于活动状态。
Caudal Impulse：计算从 APU 流向储罐的空气绝对量的脉冲输出的电信号。
数据还包含故障报告，可用于评估异常检测、故障预测和RUL估计算法的有效性。
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估预测性维护、异常检测和剩余寿命预测模型，尤其适用于列车空气压缩机等工业设备的健康管理。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，构建机器学习模型，预测设备故障，从而实现预防性维护。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解工业设备的工作原理和故障模式，并掌握相关的数据分析技能。
