列车时间序列特征数据集

列车时间序列特征数据集数据来源：互联网公开数据标签：列车时间序列,特征工程,机器学习,数据处理,LGBM,预测分析数据概述：本数据集包含了经过预处理的列车时间序列数据，适用于机器学习模型训练和预测分析。数据集中的特征已经从原始的时间序列数据中提取出来，可以直接用于模型的构建和评估。数据用途概述：该数据集适用于时间序列预测、机器学习模型训练和评估等多种场景。研究者和数据科学家可以利用此数据集训练预测模型，如LGBM模型，以预测列车运行的相关指标。此外，数据集也适合用于教学和学习，帮助学习者理解时间序列特征提取和机器学习模型构建的过程。