列车运行数据记录数据集GlrTrainCSVDataset-thekeras

数据来源：互联网公开数据

标签：交通运输，列车运行，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，铁路运营，智能交通

数据概述：该数据集包含来自铁路运输系统的列车运行数据，记录了列车运行的关键信息和状态。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖了中国多个主要铁路线路和城市，包括高速铁路和普速线路。数据维度：数据集包括列车编号，运行日期，始发站，终点站，出发时间，到达时间，运行时长，区间速度，车厢类型，客流量等变量。还包括列车运行状态和延误情况等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于铁路运输部门的公开报告和运营记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于铁路运输管理，列车调度优化，运行状态分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于铁路运输，列车调度，运行状态分析等研究，如列车运行效率评估，延误原因分析，客流预测等。行业应用：可以为铁路运输行业提供数据支持，特别是在列车调度优化，运行状态监测和安全管理方面。决策支持：支持铁路运输的运营管理，资源调配和策略优化，帮助铁路部门制定科学的调度方案和安全管理措施。教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解列车运行数据分析和铁路运营技术。此数据集特别适合用于探索列车运行规律与趋势，帮助用户实现列车运行优化，提高运输效率和安全性，为铁路运输管理和智能交通发展提供数据支持。