列日微电网开放数据集-2011年-jonathandumas
数据来源：互联网公开数据
标签：微电网,运营规划,实时优化,天气预报,光伏,电力消耗,能源管理,科学实验,数据共享
数据概述：
本数据集用于科学论文《微电网中操作规划与实时优化的协调》的研究，该论文正在提交2020年电力系统计算会议（PSCC 2020）。数据集包含15分钟分辨率的天气预报（太阳辐射、气温等）由列日大学气候学实验室基于MAR区域气候模型生成；5秒分辨率的MiRIS微电网光伏和电力消耗监测数据；以及基于天气模型预测的15分钟分辨率光伏和电力消耗数据。天气预报模型每季度刷新，学习集为一周数据，包含24小时的逐15分钟预测值，共96个数据点。
数据集包含以下内容：
- 15分钟分辨率的天气预报（太阳辐射、气温等）；
- 5秒分辨率的MiRIS微电网光伏和电力消耗监测数据；
- 15分钟分辨率的基于天气模型预测的光伏和电力消耗数据。
天气预报变量包括：
- CD = 低云量（0到1）
- CM = 中云量（0到1）
- CU = 高云量（0到1）
- PREC = 降水量（毫米/15分钟）
- RH2m = 地面2米相对湿度（%）
- SNOW = 积雪高度（毫米）
- ST = 地面温度（摄氏度）
- SWD = 全天水平面辐照度（瓦/平方米）
- SWDtop = 大气顶部总太阳辐射（瓦/平方米）
- TT2M = 地面2米气温（摄氏度）
- WS100m = 地面100米风速（米/秒）
- WS10m = 地面10米风速（米/秒）
数据用途概述：
该数据集适用于微电网运营规划与实时优化的研究，包括天气预测模型开发、光伏和电力消耗分析、能源管理策略制定等。研究人员可以利用数据集进行微电网控制策略的验证与优化，评估不同天气条件下的微电网性能，为提高微电网的经济性和可靠性提供参考。
