列塔-方塔-1000-分词数据集

列塔-方塔-1000-分词数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：列塔,方塔,新闻分类,分词处理,文本分析,社会,经济,政治,文化,健康,旅游,科技 数据概述： 本数据集包含了经过分词处理的1000篇新闻文章，涵盖了从1963年至2021年的内容。每篇文章都标注了源（列塔或方塔）、目标类别（0-9）以及去除链接、社交媒体信息和其他无关内容的词干化文本。数据集中的新闻类别包括“社会/俄罗斯”、“经济”、“强力结构”、“前苏联”、“体育”、“自我保健”、“建筑”、“旅游/旅行”、“科学和技术”，适用于多种文本分析任务。 数据用途概述： 该数据集适用于新闻分类、主题建模、情感分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估文本分类模型，分析新闻内容的趋势和模式；媒体和出版机构可以使用数据进行内容推荐和个性化服务；教育机构则可以利用数据集进行自然语言处理课程的教学和实践。