数据集概述
本数据集包含受控条件下个体执行举升任务的标注视频，支持基于修订版NIOSH举升方程（RNLE）的姿势评估研究。视频模拟典型工作场所举升场景，标注涵盖水平手距、垂直手位置、垂直位移等RNLE相关测量值，可用于计算推荐重量限值（RWL）和举升指数（LI），服务于计算机视觉、人机工程学及以人为中心的AI研究。
文件详解
- 视频文件（Video files）
- 文件名称：video_env_3_oblique_anonymized.rar、video_env_1_oblique_anonymized.rar、video_env_1_anonymized.rar、video_env_3_anonymized.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：包含不同环境下个体执行举升任务的匿名化视频，模拟典型工作场所举升场景，记录从地面到目标表面的举升动作过程
- 标注文件（Annotation file）
- 文件名称：annotations.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含与RNLE对齐的姿势相关测量标注，具体字段包括水平手距离（H）、垂直手位置（V）、垂直位移（D），可用于计算推荐重量限值（RWL）和举升指数（LI）
数据来源
TU Delft
适用场景
- 人机工程学风险评估：基于RNLE计算RWL和LI，评估工作场所举升任务的 ergonomic 风险
- 计算机视觉模型训练：训练和验证自动识别举升姿势、提取关键测量值的计算机视觉模型
- 安全举升推荐系统开发：支持以人为中心的AI推荐系统研发，提供更安全的举升姿势建议
- 姿势与损伤关联研究：分析举升姿势参数与肌肉骨骼损伤风险的相关性，为职业健康干预提供依据
