LightGBM模型房价预测交叉验证结果数据集

LightGBM模型房价预测交叉验证结果数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LightGBM,机器学习,房价预测,交叉验证,模型结果,预测值,OOF,Kaggle

数据概述： 本数据集包含了使用LightGBM机器学习模型进行房价预测的交叉验证结果。数据来源于Kaggle平台，数据集内容是多个LightGBM模型在不同折（fold）的交叉验证过程中产生的预测值（Out-of-Fold, OOF）以及最终的预测结果（Predictions）。这些预测值是模型在训练过程中，对未用于训练的样本所做的预测，能够用于评估模型的泛化能力。

数据用途概述： 该数据集主要用于模型评估、模型融合、特征工程等多个方面。 研究人员可以利用OOF预测值来评估LightGBM模型在房价预测任务上的性能表现； 通过分析不同折次的预测结果，可以了解模型的稳定性和预测误差分布； 此外，该数据集也为模型融合提供了基础，可以与其他模型的预测结果进行加权平均等方式，提高预测的准确度。 数据集也适用于机器学习教学，帮助学生理解交叉验证和模型评估的流程。