数据集概述
本数据集是期刊论文“Lightweight Dynamic Build Batching Algorithms for Continuous Integration”的实验复制包，包含持续集成构建批处理算法的实验数据、分析代码及结果验证文件，用于复现和验证轻量级动态构建批处理算法的性能与效果，总计47个文件。
文件详解
- 数据文件（.csv、.json）
- 文件名称：dataset_analysis.csv、ci_skipped_static_batching_duration.csv、std_dynbatch_brackets.csv、ci_skipped_dynamic_batching.csv、file_extensions.json等
- 文件格式：CSV、JSON
- 字段映射介绍：
- dataset_analysis.csv：包含project（项目）、total（总构建数）、passed（通过数）、failure_rate（失败率）、main_failure_rate（主分支失败率）等字段
- ci_skipped_static_batching_duration.csv：包含project（项目）、algorithm（算法）、batch_size（批大小）、total_duration（总时长）、time_saved（节省时间）等字段
- file_extensions.json：包含media、code、meta等文件类型分类的键值结构
- 代码文件（.py、.ipynb）
- 文件名称：batch_updation.py、new_batching_algs.py、projects.py、time-pivot.ipynb、verify-results.ipynb等
- 文件格式：Python脚本、Jupyter Notebook
- 内容介绍：包含批处理算法实现、数据处理脚本、实验结果分析与可视化代码
- 其他文件（.numbers）
- 文件名称：excel_median_calculations_cheatsheet.numbers、stat-times.numbers
- 文件格式：Numbers表格
- 内容介绍：包含中位数计算参考表、统计时间记录等辅助分析文件
数据来源
论文“Lightweight Dynamic Build Batching Algorithms for Continuous Integration”
适用场景
- 持续集成构建优化研究：分析动态批处理算法对构建时间、资源利用率的影响
- 软件工程实验复现：复现论文中轻量级动态构建批处理算法的实验结果与性能验证
- CI/CD效率提升分析：探究不同批处理策略在实际项目中的时间节省效果
- 软件构建数据挖掘：基于构建失败率、批大小等数据挖掘软件工程构建规律
- 算法性能对比：对比静态与动态批处理算法在不同项目中的构建优化表现
