临床变异机器学习渗透率分析数据集2023

数据集概述

该数据集包含基于机器学习的临床变异渗透率分析结果及模型训练评估代码，对应Forrest等人2023年发表的同名研究。数据涵盖完整结果文件与可复现分析的代码文件，为临床变异渗透率的机器学习研究提供支持。

文件详解

• 文件名称：ML_Penetrance_toshare_08122023.Rmd
• 文件格式：R Markdown（.Rmd）
• 内容说明：用于训练和评估机器学习模型的代码文件，支持研究复现
• 文件名称：Forrest_ML-penetrance_results.xlsx
• 文件格式：Excel表格（.xlsx）
• 内容说明：包含研究的完整结果数据

适用场景

• 医学遗传学研究：分析临床变异的渗透率模式
• 生物信息学应用：探索机器学习在临床变异评估中的应用
• 临床研究支持：为临床变异的致病性预测提供数据参考
• 计算生物学分析：验证机器学习模型在医学数据中的性能