数据集概述
该数据集包含四千九百九十九条医疗转录文本，围绕临床笔记知识增强混合抽取式摘要管道构建，涉及过敏/免疫学等医疗专科的转录内容，为临床文本摘要研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：A Knowledge-Enhanced Hybrid Extractive Summarizati/mtsamples.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段映射：包含description（描述）、medical_specialty（医疗专科）、sample_name（样本名称）、transcription（转录文本）、keywords（关键词）等字段，示例字段值如医疗专科为“Allergy / Immunology”、样本名称为“Allergic Rhinitis”。
适用场景
- 临床文本摘要算法研究：验证TF-IDF、UMLS实体、BioLinkBERT等技术在临床笔记摘要中的应用效果
- 医疗NLP模型训练：用于训练医疗领域文本抽取与理解模型
- 医疗数据标准化分析：探索临床转录文本的结构化处理方法
- 医学专科文本特征研究：分析不同医疗专科转录文本的语言特点与关键词分布
