临床骨髓移植预测数据集CIBMTROOFPredictionsDatasets-reijinegoya
数据来源：互联网公开数据
标签：临床医学，骨髓移植，数据集，预测模型，机器学习，生物统计，医学研究，生存分析
数据概述： 该数据集包含来自临床骨髓移植登记研究（CIBMTR）的预测数据，记录了骨髓移植患者的临床特征和预后信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的骨髓移植中心，主要来自CIBMTR成员机构的临床数据。
数据维度：数据集包括患者的临床特征，移植前后的实验室检查结果，并发症情况，生存状态及时间等信息。具体变量涉及年龄，疾病类型，移植类型，预处理方案，GVHD发生情况，生存时间等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析和建模处理。
来源信息：数据来源于CIBMTR的公开研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于临床医学研究，生物统计分析和机器学习建模等领域，特别是在骨髓移植预后预测，生存分析及治疗策略优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骨髓移植预后预测，生存分析等医学研究，如移植相关并发症的风险评估，长期生存预测等。
行业应用：可以为医疗机构和研究人员提供数据支持，特别是在骨髓移植患者的个体化治疗决策和预后评估方面。
决策支持：支持骨髓移植治疗方案的选择和优化，帮助医生制定更科学的移植策略。
教育和培训：作为医学统计和临床研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，预后预测等方法。
此数据集特别适合用于探索骨髓移植患者的预后规律与风险因素，帮助用户实现准确的预后预测，优化治疗决策，提高移植成功率和患者生存质量。
