临床帕金森病数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病,临床数据,语音分析,疾病诊断,进展跟踪,机器学习,特征选择,生物医学信号处理
数据概述：
本数据集包含帕金森病患者和健康个体的语音测量及临床数据，涵盖从1963年至2021年的记录，为早期帕金森病诊断和病情进展跟踪提供了丰富的数据支持。数据集包括记录ID、频率相关语音特征（基频、最大频率、最小频率）、多种类型的抖动和闪烁度（频率和幅度变化度量）、噪声与谐波比、非线性动态语音特征以及受试者的人口统计信息（年龄、性别）和测试时间。此外，还包括基于运动统一帕金森病评定量表（UPDRS）的运动评分和总评分。
数据用途概述：
该数据集适用于帕金森病的语音特征分类、病情进展跟踪以及生物医学信号处理中的特征选择。研究者可以利用此数据训练机器学习模型以实现帕金森病的早期诊断；医生可以根据UPDRS得分跟踪患者的病情进展；生物医学工程师可以使用该数据进行特征选择，优化帕金森病相关的信号处理技术。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者深入理解帕金森病的诊断和进展机制。
