临床试验数据集P2ClinicalTrialDataset-arnablaha05
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，临床试验，数据集，医学研究，数据挖掘，统计分析，生物医学，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自临床试验项目（P2 Clinical Trial）的医学研究数据，记录了参与临床试验的患者的临床指标和治疗效果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从临床试验开始到结束，具体为2018年至2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的临床试验中心，主要包括欧美国家和部分亚洲国家。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄，性别，病史），试验分组，治疗药物，剂量，治疗时间，临床指标（如血压，血糖，肿瘤标志物）以及治疗效果（如生存率，症状改善情况）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于P2临床试验项目的公开资料，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医学研究，临床试验数据分析及机器学习模型训练，特别是在药物效果评估，疾病预测和治疗方案优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床试验数据挖掘，药物效果评估，疾病预测等研究，如临床试验结果分析，患者预后预测等。
行业应用：可以为医药公司，医疗机构等提供数据支持，特别是在新药研发，临床试验设计和疗效评估方面。
决策支持：支持临床试验方案优化，药物剂量调整和治疗方案制定，帮助医学研究人员和临床医生做出更科学的决策。
教育和培训：作为生物医学，数据科学及临床试验课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床试验设计和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索临床试验数据的规律与趋势，帮助用户实现药物效果评估，疾病预测和治疗方案优化等目标，为医学研究和临床实践提供数据支持。
