临床试验研究信息数据集ClinicalTrialsResearchInformationDataset-aayushkanjani
数据来源:互联网公开数据
标签:临床试验, 医学研究, 试验数据, 医疗健康, 研究分析, 试验结果, 数据挖掘, 文本分析
数据概述:
该数据集包含来自临床试验注册库的试验信息,记录了临床试验的关键要素,可用于医学研究和数据分析。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确具体时间,可视为静态临床试验信息集合。
地理范围:数据未限定地理范围,涵盖全球范围内的临床试验。
数据维度:数据集包含“NCT Number”(临床试验注册号)、“Study Title”(研究标题)、“Primary Outcome Measures”(主要结局指标)、“Secondary Outcome Measures”(次要结局指标)和“criteria”(入选标准)等关键字段,以及其他未命名的字段。
数据格式:CSV格式,文件名为trials_shorter_version.csv,便于数据处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的临床试验注册库,已进行结构化处理。
该数据集适合用于医学研究、临床试验分析、数据挖掘和文本分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于医学、生物统计学等领域的学术研究,如临床试验设计、疗效评估、Meta分析等。
行业应用:可以为医药行业提供数据支持,特别是在药物研发、临床试验管理、市场分析等方面。
决策支持:支持医疗机构和研究机构的决策制定,帮助优化临床试验方案和资源配置。
教育和培训:作为医学、统计学等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解临床试验的流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索临床试验的设计、结果和影响因素,帮助用户深入了解临床试验的规律和趋势,从而提升研究质量和决策效率。