临床试验注册信息分析数据集ClinicalTrialsRegistrationInformationAnalysis-xaverick
数据来源：互联网公开数据
标签：临床试验, 医学研究, 试验注册, 健康数据, 研究设计, 数据挖掘, 医疗行业, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自临床试验注册数据库的结构化信息，记录了全球范围内已注册的临床试验的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含“Start Date”、“Primary Completion Date”和“Completion Date”等字段，可用于分析试验的时间属性。
地理范围：数据覆盖范围广泛，包含了全球各地的临床试验信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于“NCT Number”（临床试验注册号）、“Acronym”（缩写）、“Study Status”（研究状态）、“Study Results”（研究结果）、“Sponsor”（申办方）、“Sex”（性别）、“Age”（年龄）、“Phases”（试验阶段）、“Enrollment”（入组人数）、“Funder Type”（资金类型）、“Study Type”（研究类型）、“Start Date”（开始日期）、“Primary Completion Date”（主要完成日期）、“Completion Date”（完成日期）等。此外，还包含了文本特征，如“text_feature_0”至“text_feature_9”。
数据格式：CSV格式，文件名为“preprocessed_dataset_second_10 (4).csv”，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于临床试验注册数据库，经过预处理，包含了结构化和数值化信息。
该数据集适合用于临床试验的统计分析、研究设计、趋势分析和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究、公共卫生和临床试验领域的学术研究，如临床试验设计、疗效评估、安全性和有效性分析。
行业应用：可以为制药公司、医疗机构和科研机构提供数据支持，特别是在药物研发、临床试验管理、市场分析和竞争情报方面。
决策支持：支持卫生政策制定者和监管机构进行循证决策，评估医疗干预措施的有效性，并制定相关的政策法规。
教育和培训：作为医学、公共卫生、生物统计学等专业课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解临床试验的设计、实施和分析过程。
此数据集特别适合用于探索临床试验的注册趋势、试验特征、研究结果，以及评估不同因素对试验成功与否的影响，从而优化临床试验的设计和实施，提高研究效率。
