数据集概述
本数据集围绕环境变化下可再生资源的可持续管理策略展开，包含模拟数据和源代码，通过计算自适应管理方法研究资源增长问题，分析不同管理策略在资源增长率变化下的表现，旨在为未知系统动态下的资源管理决策提供优化方向。
文件详解
- 文档文件（.rtf格式）
- 文件名称：README_for_SimulationData_LindkvistEtAl.rtf
- 内容：说明模拟数据相关信息，包含数据文件用途（用于生成模型的图表和表格）等描述
- 文件名称：README_for_SourceCode_LindkvistEtAl.rtf
- 内容：说明源代码相关信息，包含AgentX文件夹（AgentX源代码）、Data文件夹（数据文件）等结构描述
- 压缩文件（.zip格式）
- 文件名称：SimulationData_LindkvistEtAl.zip
- 内容：存储可再生资源管理策略研究的模拟数据
- 文件名称：SourceCode_LindkvistEtAl.zip
- 内容：存储研究中使用的计算模型源代码，包含AgentX相关代码等
数据来源
论文“Strategies for sustainable management of renewable resources during environmental change”
适用场景
- 资源管理策略优化：分析不同管理策略在资源增长率波动、下降或上升情景下的效率与稳健性
- 环境变化影响研究：探究环境变化对可再生资源动态及管理决策的影响机制
- 自适应管理方法验证：验证计算自适应管理（learning-by-doing）在未知系统动态下的应用效果
- 可持续发展决策支持：为自然资源管理部门制定应对未来不确定性的资源管理政策提供数据参考
