零售促销活动与消费者行为数据集RetailPromotionandConsumerBehaviorDataset-mierobot
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 促销活动, 消费者行为, 交易数据, 优惠券, 商品销售, 市场营销, 数据分析
数据概述：
该数据集包含零售促销活动相关的多源数据，记录了消费者在促销期间的购物行为、优惠券使用情况以及商品销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，覆盖了从第547天到第719天的时间段。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从数据内容推测，可能来源于特定零售商或市场。
数据维度：数据集由多个CSV文件组成，包括：
Descriptionofcampaign.csv：促销活动描述，包含活动类型、起止日期等信息。
TransactionalDataCust.csv：消费者交易数据，包含购物篮ID、购买日期、商品ID、数量、销售额、门店ID、折扣信息等。
Datacoupon.csv：优惠券数据，包含优惠券ID、商品ID和促销活动ID。
Tableofcampaign.csv：促销活动与家庭关系数据，包含促销活动描述和参与的家庭ID。
Datacasual.csv：商品展示和邮件营销数据，包含商品ID、门店ID、周数、展示方式等。
Datacouponredem.csv：优惠券兑换数据，包含家庭ID、兑换日期、优惠券ID和促销活动ID。
Dataproduct.csv：商品信息，包含商品ID、制造商、部门、品牌、商品描述等。
Demo_hh.csv：家庭人口统计学信息，包括年龄、婚姻状况、收入、住房情况、家庭构成、家庭规模和儿童分类等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于零售行业公开数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析、零售管理等领域的学术研究，如促销活动效果评估、消费者购买模式分析、优惠券策略优化等。
行业应用：可以为零售行业、市场营销机构提供数据支持，尤其在促销活动策划、个性化推荐、库存管理、市场预测等方面。
决策支持：支持零售商的营销决策，帮助优化促销活动、提升销售额、改善顾客忠诚度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和零售运营。
此数据集特别适合用于探索促销活动对消费者行为和商品销售的影响，帮助用户实现市场营销策略优化、提升销售业绩和预测市场趋势等目标。
