零售促销与销售历史数据分析数据集RetailPromotionandSalesHistoryData-egorpustovit
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 促销活动, 销售数据, 时间序列分析, 市场营销, 价格折扣, 商品销售, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的促销活动和销售历史数据，用于分析促销活动对销售额的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测可能为特定零售商的销售数据。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
promo_history.csv：记录了促销活动的开始和结束时间、商品标识、促销类型、折扣力度等信息。主要字段包括：起始时间(start_dttm)，结束时间(end_dttm)，商品标识(skutertiaryid)，促销类型(promotypeid)，折扣值(chaindiscountvalue)。
sales_history.csv：记录了销售额、销售数量、商品标识、销售点、销售日期等信息。主要字段包括：销售额(salerevenuerub)，销售数量(soldpieces)，商品标识(skutertiaryid)，销售点(posid)，销售日期(sale_dt)。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，可能经过了匿名化处理。
该数据集适合用于零售行业促销活动效果评估、销售预测以及市场营销策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场营销、销售预测等领域的学术研究，如促销活动对销售额影响的量化分析、基于时间序列的销售额预测模型构建等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在促销活动策划、定价策略优化、库存管理等方面。
决策支持：支持零售企业进行数据驱动的决策，例如评估促销活动的ROI、优化促销活动的频率和力度，以及预测未来的销售趋势。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解零售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索促销活动与销售业绩之间的关系，帮助用户优化促销策略，提升销售额和利润。
