零售电商交易数据分析数据集RetailE-commerceTransactionDataAnalysis-nikithamoturi
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 电商, 交易数据, 销售分析, 客户分析, 市场营销, 商业智能, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国的零售交易，但也包括其他国家/地区的交易数据。
数据维度：数据集包括发票编号（InvoiceNo）、商品编码（StockCode）、商品描述（Description）、商品数量（Quantity）、发票日期（InvoiceDate）、商品单价（UnitPrice）、客户编号（CustomerID）和国家（Country）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Online_retail_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商交易数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、客户行为分析、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、电商领域的研究，例如销售趋势分析、客户细分、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索销售规律、客户购买行为模式、市场趋势等，帮助用户实现优化销售策略、提升盈利能力等目标。
