零售电商交易数据分析数据集RetailEcommerceTransactionData-nageshsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：电商交易, 零售分析, 销售数据, 客户行为, 商品信息, 市场趋势, 数据挖掘, 英国
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2009年12月1日开始。
地理范围：数据主要覆盖英国市场，包含其他国家的少量交易记录。
数据维度：数据集包括发票编号（Invoice）、商品代码（StockCode）、商品描述（Description）、商品数量（Quantity）、发票日期（InvoiceDate）、单价（Price）、客户ID（Customer ID）和国家（Country）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data.csv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商交易数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、客户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售电商领域的学术研究，如客户购买行为分析、商品关联分析、销售预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索销售额、客户消费习惯、商品销售趋势等，帮助用户实现销售额提升、市场份额扩大等目标。
