零售电商销售数据分析数据集RetailE-commerceSalesDataAnalysis-santhanalakshmi27
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 电商, 销售数据, 市场分析, 客户行为, 价格分析, 商品分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自在线零售商的销售交易数据，记录了商品销售、客户购买行为等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2009年12月1日开始。
地理范围：数据覆盖的国家或地区包括英国等。
数据维度：数据集包括Invoice（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（数量）、InvoiceDate（发票日期）、Price（价格）、Customer ID（客户ID）、Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为online_retail_II.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商零售交易数据，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于零售行业的数据分析、客户行为分析和销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业市场研究、客户行为分析、销售趋势预测等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在商品推荐、定价策略、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略制定、市场活动优化和客户关系管理。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额、客户购买行为、商品销售趋势等方面的规律与趋势，帮助用户优化销售策略，提升盈利能力。
