零售订单销售数据分析数据集RetailOrderSalesDataAnalysisDataset-chandrashekhargt
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 订单, 销售, 市场分析, 客户分析, 产品分析, 供应链, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的订单销售数据，记录了订单的详细信息，包括订单日期、发货日期、客户信息、产品信息、销售额、数量、折扣和利润等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从订单日期推测，可能覆盖一段时间内的销售记录。
地理范围：数据集中包含国家、城市、州/省等地理信息，推测数据可能来源于美国地区。
数据维度：包括“Row ID”、“Order ID”、“Order Date”、“Ship Date”、“Ship Mode”、“Customer ID”、“Customer Name”、“Segment”、“Country”、“City”、“State”、“Postal Code”、“Region”、“Product ID”、“Category”、“Sub-Category”、“Product Name”、“Sales”、“Quantity”、“Discount”、“Profit”等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Walmartcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业的公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售数据分析、销售预测、客户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、销售预测、客户行为分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售策略制定、市场营销活动优化、供应链管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、客户细分、产品组合优化等决策。
教育和培训：作为零售管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作。
此数据集特别适合用于分析销售趋势、客户购买行为、产品销售表现，并进行盈利能力分析，帮助用户优化销售策略、提升运营效率。
