零售购物商场评论数据集DaconNLPShoppingMallReviewDataset-hagyeong174
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，评论分析，数据集，自然语言处理，情感分析，文本挖掘，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自零售购物商场的顾客评论数据，记录了顾客对购物体验的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的零售购物商场，包括不同商圈和地区的商场。
数据维度：数据集包括顾客评论的文本内容，评论时间，顾客ID，评分，评论情感倾向（正面，负面，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于Dacon平台公开的零售购物商场评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，机器学习等领域，特别是在评论分析，用户体验研究及商业智能应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于顾客评论分析，情感倾向研究及用户体验研究，如顾客满意度分析，评论主题挖掘等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在顾客服务改进，产品优化及商场管理方面。
决策支持：支持商场运营策略优化和顾客体验提升，帮助商场制定科学的营销和服务决策。
教育和培训：作为自然语言处理，商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索顾客评论中的情感倾向和主题特征，帮助用户实现准确的情感分析和用户体验洞察，为商场运营和顾客服务提供数据支持。
