零售交易数据分析数据集Transactionsv2Dataset-bmurphmedia
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，交易数据，数据集，销售分析，商业智能，数据挖掘，市场营销，客户行为
数据概述： 该数据集包含来自零售行业的交易数据，记录了消费者在商店的购物行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体起止时间未明确标注。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，具体商店的位置信息未明确标注。
数据维度：数据集包括交易ID、日期、商品ID、商品类别、数量、单价、交易总额、顾客ID等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于零售行业的销售分析、客户行为分析、市场营销等领域，尤其在数据挖掘、商业智能等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售分析、客户行为分析、商品关联分析等研究，如顾客购买偏好分析、商品组合推荐等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的销售策略制定、商品优化和客户关系管理。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索零售交易数据的规律与趋势，帮助用户实现销售预测、客户细分、个性化推荐等目标，提高销售效率和盈利能力。
