零售交易销售数据分析数据集RetailTransactionSalesDataAnalysis-nguyenthaiphong
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 商品分类, 销售额, 数据挖掘, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的交易数据，记录了详细的销售交易信息，包括日期、客户ID、交易ID、商品类别、商品SKU、购买数量和销售额。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，具体时间范围待定，但包含了每日的销售数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可用于分析零售商店的销售情况。
数据维度：数据集包括日期（Date）、客户ID（Customer_ID）、交易ID（Transaction_ID）、商品类别（SKU_Category）、商品SKU（SKU）、购买数量（Quantity）和销售额（Sales_Amount）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为scanner_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售交易记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业的数据分析、销售预测和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场趋势研究和客户行为分析等研究。
行业应用：可以为零售商提供数据支持，特别是在销售额预测、库存管理、商品推荐和促销活动优化等方面。
决策支持：支持零售企业的决策制定，例如调整产品组合、优化定价策略和改进营销活动。
教育和培训：作为数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索销售规律、识别客户偏好和优化销售策略，从而帮助用户提升销售业绩和改善客户体验。
