零售门店销售数据分析数据集RetailStoreSalesDataAnalysis-ronykeller
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业, 销售数据, 门店分析, 商业智能, 数据挖掘, 市场营销, 门店类型, 规模分析
数据概述：
该数据集包含来自零售门店的销售和相关属性数据，记录了不同门店的销售额、门店类型、规模等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但可用于静态门店特征分析。
地理范围：数据覆盖特定区域的零售门店，未明确具体地理位置。
数据维度：
Store：门店编号。
Type：门店类型（A、B、C）。
Size：门店面积。
数据格式：CSV和XLSX格式，其中stores data-set.csv包含门店基本信息，Features data set.xlsx和sales data-set.xlsx包含更丰富的销售和门店特征数据，便于进行多维度数据分析。
来源信息：数据来源于公开的零售行业数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析和商业智能研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、商业分析等领域的学术研究，如门店选址分析、销售预测模型构建、顾客行为分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在门店绩效评估、销售策略优化、市场推广活动效果分析等方面。
决策支持：支持零售企业的战略决策，如门店扩张计划、产品组合优化、定价策略制定等。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索门店类型、规模与销售业绩之间的关系，以及分析影响销售额的关键因素，帮助用户实现销售额提升、运营效率优化等目标。
