数据集概述
该数据集聚焦零售企业，整合了企业政治意识、财务指标与ESG（环境、社会和公司治理）相关数据，包含企业基本信息、政治与财务意识评分、财务表现及ESG评分等维度，支持回归分析等机器学习方法应用。
文件详解
- 文件名称: Political Awareness Retail/Retail World Regression Sheet.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 核心字段:
- Ticker: 股票代码
- Name: 企业名称
- City: 城市
- CntryTerrtry: 国家/地区
- FirmCode: 企业代码
- PoliticalA: 政治意识评分
- FinancialA: 财务意识评分
- TLiabilities: 总负债
- FirmAge: 企业年龄
- Cash: 现金持有量
- NetIncome: 净收入
- Revenue: 营业收入
- RnD: 研发投入
- RnDtoNetSales: 研发投入占净销售额比例
- AstTO: 资产周转率
- OI: 营业收入
- ESGDSCore: ESG评分
- ROE: 净资产收益率
- PM: 利润率
- EPSA/EPSB/EPSC: 每股收益指标
- PtoB: 市净率
- MCtoBV: 市值与账面价值比
- ROA: 资产收益率
- ROIC: 投资资本回报率
- TobinsQ: 托宾Q值
- MarketC: 市值
适用场景
- 零售行业研究: 分析零售企业政治意识与财务表现的关联
- ESG影响分析: 探究ESG评分对零售企业政治意识及财务指标的影响
- 财务建模: 基于回归方法构建零售企业财务表现预测模型
- 企业治理研究: 研究零售企业政治意识与公司治理水平的关系
