零售商店销售数据分析数据集RetailStoreSalesDataAnalysis-ishant99
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 时间序列分析, 经济指标, 市场分析, 数据挖掘, 预测模型, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Seven Eleven零售商店的销售数据，记录了不同商店的每周销售额以及相关的经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年到2012年。
地理范围：数据覆盖了Seven Eleven零售商店。
数据维度：数据集包括商店编号（Store）、日期（Date）、每周销售额（Weekly_Sales）、是否为假日（Holiday_Flag）、温度（Temperature）、燃油价格（Fuel_Price）、消费者物价指数（CPI）、失业率（Unemployment）等。
数据格式：CSV格式，文件名为seven_eleven_sales.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Seven Eleven零售商店的销售数据，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场预测和经济指标研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售预测、市场趋势分析、以及经济指标对销售额影响的研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、定价策略等方面。
决策支持：支持零售企业制定销售策略、优化资源配置，提升盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与各种经济指标之间的关系，帮助用户实现销售预测、优化库存管理、提升销售额等目标。
