零售商品价格与销量数据分析数据集RetailProductPriceandSalesDataAnalysis-britneyia
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 价格, 销量, 商品, 市场分析, 数据分析, 商业智能, 电商
数据概述：
该数据集包含来自多个零售平台的数据，记录了不同商品的价格、销量等相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为静态数据。
地理范围：数据来源于多个零售平台，覆盖范围可能包括多个国家或地区。
数据维度：数据包括商品价格、销量、零售商信息等。
数据格式：数据以xlsx和csv格式提供，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于包括沃尔玛（Walmart）、亚马逊（Amazon）、塔吉特（Target）和好市多（Costco）等零售商的数据，已进行初步整理。
该数据集适合用于零售市场分析、商品价格和销量关系研究以及商业智能应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场、消费者行为、价格弹性等方面的研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略、促销活动等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，优化商品定价和库存管理。
教育和培训：作为商业分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索不同零售商之间的价格差异和销量变化规律，帮助用户实现市场预测、优化销售策略等目标。
