零售商品销售数据分析数据集RetailProductSalesDataAnalysis-tienduwc
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 商品分析, 客户行为, 市场营销, 时间序列分析, 英国, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自电商零售平台的数据，记录了商品销售交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，具体时间范围待定。
地理范围：数据主要涉及英国地区的零售交易。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（商品数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_cuscsv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商零售交易记录，已进行初步处理，但可能需要进一步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售趋势、客户购买行为、商品关联性分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售电商企业提供数据支持，用于销售预测、库存管理、市场营销策略制定等。
决策支持：支持零售企业进行客户细分、个性化推荐、定价优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、供应链管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、客户购买偏好，帮助用户优化销售策略、提升客户满意度。
