零售商品销售预测数据集RetailItemSalesPredictionDataset-sygajbhiye

零售商品销售预测数据集RetailItemSalesPredictionDataset-sygajbhiye

数据来源:互联网公开数据

标签:零售, 销售预测, 时间序列分析, 商品销售, 数据分析, 机器学习, 市场趋势, 销售额

数据概述: 该数据集包含零售商品的销售数据,记录了不同商店中不同商品的每日销售额。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确具体时间范围,但包含了日期信息,可以用于时间序列分析。 地理范围:数据未限定具体地理范围,但包含了商店信息,可以按商店进行分析。 数据维度:包括日期(date)、商店编号(store)、商品编号(item)和销售额(sales)等关键字段。 数据格式:CSV格式,文件名为train.csv,方便数据分析和模型构建。 来源信息:数据来源于公开数据集,已进行初步的数据整理和清洗。 该数据集适合用于销售预测、市场趋势分析和库存管理等领域的研究和应用。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于零售行业销售预测、时间序列分析等学术研究,如销售额预测模型构建、季节性分析等。 行业应用:可以为零售企业提供数据支持,特别是在销售预测、库存管理、市场营销等方面。 决策支持:支持零售企业进行销售策略制定、库存管理优化和市场趋势分析,从而提高盈利能力。 教育和培训:作为时间序列分析、销售预测等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。 此数据集特别适合用于探索商品销售规律与趋势,帮助用户实现更精准的销售预测和更有效的资源配置。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 3.08 MiB
最后更新 2025年4月29日
创建于 2025年4月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。