零售商品需求预测销售额数据集-多家连锁商店-2014-2016
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,销售预测,时间序列,需求预测,商业分析,促销活动,库存管理,预测模型
数据概述：
本数据集包含了全球最大零售连锁店之一的过去三年（2014-2016）每周的销售数据，用于预测其76家不同门店的商品销售额。数据涵盖了各SKU（库存量单位）在不同门店的销售记录，并包含了每周的销售和促销信息。该数据集旨在帮助构建高效的销售预测模型，以支持库存管理、促销策略制定和销售规划。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建和评估销售预测模型。通过对历史销售数据、促销活动等因素进行分析，可以预测未来12周内各商品在不同门店的销售额。这有助于零售商优化库存管理、调整促销活动、制定更有效的销售策略，从而提高盈利能力并更好地满足顾客需求。此外，该数据集也适用于时间序列分析、机器学习模型训练、以及零售行业的数据分析研究。
