零售数据评估数据集

零售数据评估数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：零售,销售评估,客户行为,产品分析,促销策略,商业决策,数据建模,客户流失预测,销售预测
数据概述：
本数据集模拟了一个零售环境，包含超过100万行数据和100多个字段，涵盖了客户信息、交易数据、产品详情、促销信息以及客户行为数据。数据集旨在支持销售预测和客户流失率的分析，适用于回归和分类模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析场景，包括销售预测（回归分析）、客户流失率预测（分类分析）以及客户行为建模。企业可以利用此数据优化运营策略、制定精准营销方案、评估促销活动效果，同时支持数据科学团队进行模型训练和算法优化。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者掌握零售数据分析的核心技能。