标题：零售销售数据分析集
数据内容：
该数据集包含了零售行业的销售数据，主要包括以下字段：
- BillNo: 订单编号
- Itemname: 商品名称
- Quantity: 销售数量
- Date: 销售日期
- Price: 商品价格
- CustomerID: 客户编号
- Country: 国家
- Store: 店铺编号
- Temperature: 气温
- Fuel_Price: 燃料价格
- MarkDown1-5: 折扣信息
- CPI: 消费者价格指数
- Unemployment: 失业率
- IsHoliday: 是否为假期
- Type: 店铺类型
- Size: 店铺规模
- Dept: 部门编号
- Weekly_Sales: 每周销售额
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和预测：
1. 零售行业：分析销售趋势、优化库存管理、制定促销策略
2. 市场营销：研究消费者行为、评估营销活动效果
3. 经济分析：分析经济指标（如CPI、失业率）对销售的影响
4. 数据科学：作为训练和验证预测模型的数据集
标签：零售销售, 数据分析, 销售趋势, 市场营销, 消费者行为, 经济指标, 预测模型, 库存管理, 促销策略, 数据科学，
