零售销售数据分析数据集RetailSalesDataAnalysisDataset-ayomiposia
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 市场分析, 销售额, 产品类别, 营销, 门店, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自多个零售门店的销售数据，记录了商品销售的关键指标，如销售额、销量、折扣等，并结合了营销支出、门店位置等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含日期信息，推测为从2022年1月1日开始的销售记录。
地理范围：数据涵盖多个门店，门店位置分布于不同国家，如坦桑尼亚、毛里塔尼亚等。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：Store ID（门店ID）、Product ID（商品ID）、Date（日期）、Units Sold（销量）、Sales Revenue (USD)（销售额，单位为美元）、Discount Percentage（折扣百分比）、Discount Percentage refined（精炼折扣百分比）、Marketing Spend (USD)（营销支出，单位为美元）、Store Location（门店位置）、Product Category（产品类别）、Day of the Week（星期几）、Holiday Effect（是否受假期影响）。
数据格式：CSV格式，文件名为Retail_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售销售数据，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势分析和营销效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场营销效果评估、销售预测等方面的研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业优化销售策略、提升营销效果和改善库存管理，从而提高盈利能力。
教育和培训：作为零售管理、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于分析销售额的影响因素、评估营销活动的有效性以及预测未来的销售趋势，从而帮助企业做出更明智的决策。
