标题：零售与娱乐场所游客变化分析报告
数据内容：
该数据集记录了零售和娱乐场所游客数量相对于大流行之前的变化情况。数据内容包含以下字段：
- Entity：表示具体的场所或机构，例如餐厅、咖啡馆、购物中心、主题公园、博物馆、图书馆、电影院等。该字段共有135种不同的取值。
- Code：表示与Entity相关的编码信息，共有135种不同的取值。
- Day：表示具体的日期，共有972种不同的取值。
- Trend - Place: Retail and recreation：表示零售和娱乐场所的游客数量相对于大流行之前的变化趋势，共有2166种不同的取值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析零售和娱乐行业在大流行前后游客数量的变化趋势，为相关行业的市场研究、政策制定和业务决策提供支持。具体应用场景包括：
- 零售行业：分析不同零售场所的客流量变化，评估市场恢复情况。
- 娱乐行业：研究主题公园、电影院、博物馆等场所的游客数量变化，优化运营策略。
- 旅游行业：评估大流行对旅游业的影响，预测未来游客流量。
- 城市规划：分析城市零售和娱乐场所的分布及客流量变化，优化城市资源分配。
- 公共卫生：研究疫情对零售和娱乐场所的影响，为疫情后经济复苏提供参考。
标签：零售, 娱乐, 游客数量, 数据分析, 行业趋势
行业分类：
- 零售行业
- 娱乐行业
- 旅游行业
- 城市规划
- 公共卫生
