零样本学习自动化程序修复代码与生成输出数据集

数据集概述

该数据集包含论文《Less Training, More Repairing Please: Revisiting Automated Program Repair via Zero-shot Learning》的相关代码及生成输出文件,以压缩包形式存储,用于支持零样本学习在自动化程序修复领域的研究与复现。

文件详解

  • code.zip:ZIP格式压缩文件,包含论文研究所用的代码文件,具体内容需解压后查看
  • correct_patches.zip:ZIP格式压缩文件,包含研究过程中生成的正确程序修复补丁文件,具体内容需解压后查看

适用场景

  • 自动化程序修复技术研究:复现论文提出的零样本学习修复方法
  • 软件维护与调试领域分析:探索零样本学习在代码错误修复中的应用效果
  • 机器学习与软件工程交叉研究:研究低训练数据场景下的程序修复算法优化
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.98 MiB
最后更新 2025年12月14日
创建于 2025年12月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。