数据集概述
该数据集是Keserci等人相关研究的核心数据，聚焦于FDA批准疗法的合作活动引文网络，包含PubMed ID与Scopus ID的映射关系，由五个对应不同疗法的CSV文件及其他辅助文件组成，为药物开发合作研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含多个CSV和TSV格式文件，具体说明如下：
- 核心映射文件:
- glob_pubref.tsv: TSV格式，包含citing_pmid、citing_sid、cited_sid、cited_pmid、year字段，记录PubMed ID与Scopus ID的双向映射及年份信息
- 疗法相关CSV文件:
- alem_eric_stage1.csv: CSV格式，对应疗法Alemtuzumab，包含id、pubdate、firstauthor、lastauthor、source、title、year等文献元数据字段
- imat_eric_stage1.csv: CSV格式，对应疗法Imatinib
- nela_eric_stage1.csv: CSV格式，对应疗法Nelarabine
- ramu_eric_stage1.csv: CSV格式，对应疗法Ramucirumab
- suni_eric_stage1.csv: CSV格式，对应疗法Sunitinib
- 其他辅助文件:
- ss_intersect.csv: CSV格式，未明确具体字段
- exporter_links.csv: CSV格式，未明确具体字段
适用场景
- 药物开发合作网络研究: 分析FDA批准疗法相关的学术合作与引文关系
- 生物医药文献计量分析: 探究特定疗法研发过程中的文献引用模式
- 跨数据库ID映射研究: 验证PubMed与Scopus文献ID的关联准确性
- 医疗数据整合应用: 支持FDA文档、临床试验数据与学术文献的关联分析
