林木生长生物量预测数据集ForestBiomassPredictionDataset-radunicolae
数据来源：互联网公开数据
标签：林业, 生物量, 树木, 生长, 预测, 遥感, 空间数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自特定地区森林的林木生长与生物量相关数据，记录了不同树木的生长特征和生物量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了1979年至2021年。
地理范围：数据来源于特定区域的森林，包括省份、地点等地理信息。
数据维度：数据集包括树木的ID、省份、年份、位置、样地、树木编号、树种、直径、高度、纬度、经度以及生物量等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于相关林业研究或公开的森林调查项目，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于林木生长模型构建、生物量估算、森林资源管理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于林业生态学、遥感、地理信息系统等领域的学术研究，如生物量预测模型构建、树木生长规律分析、气候变化对森林的影响研究等。
行业应用：可以为森林资源管理部门、林业企业提供数据支持，特别是在森林资源评估、采伐规划、碳汇计量等方面。
决策支持：支持森林管理决策，如优化林木种植策略、评估森林生态系统服务功能、制定可持续森林经营方案等。
教育和培训：作为林业、生态学等相关专业课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解森林生态系统和生物量评估方法。
此数据集特别适合用于探索林木生长与环境因素之间的关系，预测不同树种的生物量，以及支持森林资源的可持续利用。
