数据概述：
该信息集合基于诺贝尔基金会公开发布的奖项数据，记录了自 1901 年至 2023 年间全部诺贝尔奖及瑞典国家银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖的授奖情况。数据涵盖个人与组织，共计 965位个人与27个组织，适用于全球奖项历史分析、社会影响研究与数据建模。主要特征如下：
时间跨度：1901年至2023年，跨越超120年历史周期。
地理范围：全球范围内的获奖者，涵盖各大洲国家及地区。
数据维度：
获奖年份、奖项类别（如物理学、化学、和平等）；
获奖者姓名、性别、出生年份、国籍；
获奖动机（motivation）、所在组织；
是否为首次或重复获奖。
数据格式：CSV格式，结构化良好，适合统计分析、可视化或机器学习处理。
来源信息：主数据来源于诺贝尔基金会官网数据库（Nobel Prize Data），已由发布者提取整合并标准化处理。
该信息集合是研究全球杰出贡献者特征、奖项分布规律及影响机制的重要数据资产。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究与应用方向，尤其适合以下场景：
研究与分析：支持社会科学、历史学、性别研究、国际关系等领域的实证研究，如分析性别比例、国家获奖分布、奖项演变趋势等。
行业应用：服务于数据新闻、文化教育平台、科研项目展示等，提升奖项传播效果和数据可视化质量。
决策支持：为政策制定者、文化基金组织提供关于人才激励与科研资助机制的历史视角与量化依据。
教育和培训：适合作为数据科学、历史数据建模、文本挖掘与自然语言处理课程的教学样本，用于训练分类模型、文本分析与可视化系统设计。
该信息集合特别适合用于探索科学、和平、人文学科领域中全球杰出贡献者的特征与演变趋势，并为用户实现跨文化对比、人才发展研究与公众传播设计提供可靠的数据支撑。
